一:综述篇—人工智能产业发展及应用前景
1. 人工智能产业发展现状及应用前景展望
1.1 人工智能发展背景及驱动力分析
1.2 人工智能发展过程中具有社会意义的重要事件介绍
1.3 人工智能产业发展现状分析(技术与应用角度)
1.4 国内外人工智能行业发展概况
1.5 我国新一代人工智能发展规划
1.6 我国人工智能的应用领域及发展目标
1.7 人工智能产业链及产业发展
1.8 人工智能的研究阶段及研究重点
1.9 人工智能对人类未来职业的影响
1.10 人工智能未来发展的预测
模块二:概念篇—人工智能概念内涵及技术特征
2. 人工智能的概念及相关技术分析
2.1 人工智能的概念及技术特征
2.2 人工智能实现的支撑环境—产品与器件
2.3 人工智能涉及的相关技术分析
2.4 人工智能与物联网、云计算、大数据技术的融合应用
模块三:架构篇—人工智能系统架构及技术体系
3. 人工智能系统架构及技术体系
3.1 人工智能体系架构思路
3.2 人工智能的分层架构及功能描述
3.3 人工智能信息处理参考框架
3.4 人工智能云服务平台的构成
3.5 人工智能的系统架构、组成及举例
3.6 人工智能技术架构及技术体系
3.7 人工智能深度学习与机器学习框架
3.8 人工智能标准体系架构及相关标准
4. 人工智能与物联网、云计算、大数据融合统一平台的构建与设计
4.1 人工智能与物联网、云计算、大数据技术融合应用的思路与策略
4.2 人工智能、物联网、云计算、大数据融合统一平台的构建原则
4.3 人工智能、物联网、云计算、大数据融合统一平台总体架构设计
4.4 “物联网+云+大数据+AI”的逻辑分层架构
4.5 “物联网+云+大数据+AI”逻辑分层架构的设计
4.6 人工智能与物联网、云计算、大数据技术融合平台的创新应用
模块四:技术篇—人工智能关键技术及算法介绍
5. 人工智能关键技术及算法介绍
5.1 人工智能的关键技术介绍
5.2 机器学习的概念及研究方向
5.3 深度学习技术与应用
5.4 知识图谱技术与应用
5.5 神经网络技术与应用
5.6 语音处理的概念及系统组成
5.7 计算机视觉的概念及技术
5.8 自然语言处理的概念及技术
5.9 人工智能数学建模方法
模块五:应用篇—人工智能应用领域及场景分析
6. 人工智能应用领域及场景概览
6.1 AI+安防
6.2 AI+交通
6.3 AI+能源
6.4 AI+医疗
6.5 AI+政务
6.6 AI+服务机器人
6.7 AI+楼宇
6.8 AI+农业
6.9 AI+零售
6.10 AI+教育
6.11 AI+生活娱乐
6.12 AI+个人移动设备
7. 各行业在价值链各环节上的AI应用场景归纳
8. 人工智能产品分类及典型产品示例
8.1 智能机器人
8.2 智能运载工具
8.3 智能终端
8.4 自然语言处理
8.5 计算机视觉
8.6 生物特征识别
8.7 VR/AR
8.8 人机交互
9. 人工智能的应用领域、价值分析与应用潜力评估
9.1 人工智能的应用领域及价值分析
9.2 各行业人工智能的发展基础及优劣势分析
9.3 各行业人工智能市场应用的潜力评估
模块六:案例篇—人工智能应用领域及场景案例
10. 人工智能的应用场景与业务创新案例分析
11. 人工智能在智能交通行业的创新应用案例分析
12. “雪亮工程”融合人工智能、物联网、云计算、大数据技术的创新应用
13. 人工智能融合物联网、云计算、大数据技术的各行业创新应用案例分析
模块七:部署篇—人工智能部署策略与实施方案
14. 人工智能行业应用的思路与策略是什么?
15. 人工智能“应用集成创新”的方法是什么?
16. 人工智能实施的思路、步骤与流程
17. 人工智能分析处理流程—从模型到应用
18. 如何在实际应用中部署与实施人工智能?
19. 企业发展人工智能的思路、策略及建议
模块八:项目篇—人工智能项目实践及示范演示
20. 人工智能项目实践及示范演示 |