1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

模块一：人工智能技术及行业创新应用案例

1. 人工智能的概念及相关技术分析

1.1 人工智能的概念及技术特征

1.2 人工智能实现的支撑环境—产品与器件

1.3 人工智能涉及的相关技术分析

2. 人工智能与物联网、云计算、大数据融合统一平台的构建与设计

2.1 人工智能与物联网、云计算、大数据技术融合应用的思路与策略

2.2 人工智能、物联网、云计算、大数据融合统一平台的构建原则

2.3 人工智能、物联网、云计算、大数据融合统一平台总体架构设计

2.4 “物联网+云+大数据+AI”的逻辑分层架构

2.5 “物联网+云+大数据+AI”逻辑分层架构的设计

2.6 人工智能与物联网、云计算、大数据技术融合平台的创新应用

3. 人工智能的应用领域、价值分析与应用潜力评估

3.1 人工智能的应用领域及价值分析

3.2 各行业人工智能的发展基础及优劣势分析

3.3 各行业人工智能市场应用的潜力评估

4. 人工智能的应用场景与业务创新案例分析

4.1 人工智能在汽车行业的应用场景与业务创新案例分析

4.2 人工智能在医疗行业的应用场景与业务创新案例分析

4.3 人工智能在金融行业的应用场景与业务创新案例分析

4.4 人工智能在消费品与零售领域行业的应用场景与业务创新案例分析

4.5 自动驾驶领域

4.6 Oracle智能聊天机器人及技术

4.7 无人仓、无人车、无人机加速行业进化

5. 人工智能在智能交通行业的创新应用案例分析

5.1 智能交通系统的概念及优势

5.2 智能交通的主要子系统介绍

5.3 人工智能技术在智能交通行业应用

5.4 我国智能交通重点领域分析

模块二：云计算技术及行业创新应用案例

1. 云计算的应用现状与发展

1.1 云计算的概念与特征

1.2 云计算的类型

1.3 云计算网络新技术

1.4 云计算服务及应用

1.5 云计算的应用领域

1.6 电信运营商云计算实践

1.7 云计算的发展趋势

2. 云计算的系统架构及部署方案

2.1 云计算的架构及特性

2.2 云计算的总体架构与子系统

2.3 云计算架构的层次

2.4 经典云计算分层服务体系

2.5 扩展云计算服务体系

2.6 云计算架构的关键技术

2.7 云计算架构落地应用场景及部署

3. 云计算平台的构建及解决方案

3.1 云接入技术架构与应用

3.2 云计算管理平台与自动化技术架构及应用

3.3 云安全架构与应用

3.4 基于云计算架构的桌面云解决方案

3.5 基于云计算架构的存储云解决方案

3.6 基于云计算架构的IDC托管云解决方案

3.7 基于云计算架构的企业私有云解决方案

3.8 基于云计算的大数据分析与应用平台架构

3.9 基于云计算架构的数据库云解决方案

3.10 基于云计算架构的媒体云解决方案

3.11 基于云计算架构的NFV云解决方案

3.12 云计算网络部署问题探讨

4. 挖掘企业信息化需求与提供云计算解决方案

4.1 云业务产品的应用领域及需求分析

4.2 云计算解决方案项目咨询思路、步骤与方法

5. 云计算的行业应用案例分析

5.1 人工智能云案例分析

5.2 工业云案例分析

5.3 农业云案例分析

5.4 交通云案例分析

5.5 教育云案例分析

5.6 医疗卫生与健康云案例分析

5.7 旅游云案例分析

5.8 物流云案例分析

5.9 园区云案例分析

5.10 社区云案例分析

5.11 企业私有办公云案例分析

6. 云计算行业应用方案设计

6.1 需求分析

6.2 系统设计

6.3 硬件选型

6.4 软件选型

6.5 部署与运维

6.6 完整案例

模块三：大数据技术及行业创新应用案例

1. 大数据系统平台总体架构及部署

1.1 大数据系统平台总体架构描述

1.2 大数据平台工作流程

1.3 大数据平台技术体系构成

1.4 大数据相关概念与相关技术概览

1.5 大数据存储和处理技术

1.6 大数据查询和分析技术：SQL on Hadoop

1.7 大数据高级分析和可视化技术

1.8 大数据Hadoop2.0平台架构及组件

2. 大数据应用实践方法及行业应用案例分析

2.1 大数据应用实践方法

2.2 业务需求定义

2.3 各行业大数据应用的个性需求分析方法

2.4 企业级大数据应用的共性需求分析

2.5 大数据应用现状分析与标杆比较

2.6 大数据系统平台规划和设计

2.7 大数据技术切入与实施

2.8 大数据试用和评估

2.9 大数据应用推广

2.10 以电信运营商客户分析为例的大数据实施案例分析

模块四：融合人工智能、云计算、大数据技术的行业应用案例分析

6. “雪亮工程”融合人工智能、云计算、大数据技术的创新应用

6.1 “雪亮工程”整体架构与设计方案

6.2 “雪亮工程”的逻辑分层架构（基于物联网+云+大数据+AI的架构）

6.3 “雪亮工程”数据处理和存储方案

6.4 “雪亮工程”数据检索服务设计

6.5 “雪亮工程”云存储系统设计

6.6 “车辆”大数据创新应用

6.7 “人像”人工智能分析应用

6.8 “人工智能+雪亮工程”构建平安城市创新应用案例分析

7. 人工智能融合物联网、云计算、大数据技术的各行业创新应用案例分析

7.1 “人工智能+农业”创新应用案例分析

7.2 “人工智能+医疗”创新应用案例分析

7.3 “人工智能+教育”创新应用案例分析

7.4 “人工智能+银行业”创新应用案例分析