课程大纲： 银行数据治理及数据标准化培训
互联网时代数据的重要性分析
1.1. 互联网带来的商业环境变革
1.2. 互联网对银行业的冲击
1.3 分析“互联网+金融”的本质和发展趋势
1.4 数不到不为财，未来所有生意都是数据生意
1.5 移动互联网时代大数据商业变革分析
当前开展数据治理的迫切性分析
2.1 回顾企业信息化的发展历程
2.2 信息化发展阶段规律和各阶段特征
2.3当今末公司信息化的困境
2.4当前大多数公司存在的数据问题分析
2.5解读银行在互联网时代将会遇到的“被信息化”陷阱
2.6 数据质量问题给IT部门带来的双重压力
数据治理能力框架
3.1什么是数据治理?
3.2数据治理在我国的现状及问题分析
3.3国内外数据治理能力框架介绍
3.4数据治理成熟度评估模型介绍
3.5数据治理内容详细介绍
3.6数据治理能力框架介绍
3.7落地数据治理的IT平台与工具介绍
3.8 数据治理和信息化战略规划的关系
数据标准化过程介绍
4.1数据标准管理主要内容
4.2 数据标准化的相关成果介绍
4.3实施数据标准化的四步法
4.4业务建模方法- IBM组件化业务模型(CBM)
4.5从企业业务架构推导出企业数据模型的原理
4.6统一企业数据模型
4.7关于数据标准的推行和落地
数据治理实践经验及案例分享
5.1从何处开始着手数据治理？
5.2 数据治理（含数据标准化）规划项目经验分享
5.3 业界同行对数据治理工作的观点和经验
本行数据治理工作思路研讨(现场互动)
6.1数据治理现状分析
6.2数据治理能力提升建议
6.3数据治理实施路径和工作思路研讨
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