课程大纲： GAN理论与实现培训
1.什么是GAN？
1.1 对抗思想
1.2 GAN思想
1.3 零和博弈
1.4 小结
2. GAN的应用
3. GAN的原理
3.1 生成器是否可以自我训练？
3.2 鉴别器是否可以自我训练？
3.3 生成器、鉴别器和GAN的优缺点
3.4 GAN背后的理论
4.实现DCGAN
4.1 model.py
4.2 AnimeDataset.py
4.3 utils.py
4.4 main.py
5. 实现WGAN
6.实现ConditionalGAN
6.1 CGAN.py
6.2 utils.py
6.3 main.py
7. GAN小技巧
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