课程大纲： Clementine数据挖掘高级培训
第一讲 决策树CART算法与应用
第二讲 决策树QUEST算法与应用
第三讲 决策树CHAID算法与应用
第四讲 决策树C5.0算法与应用
第五讲 决策列表（Decision list）与应用
第六讲 特征选取(Feature selection)与应用
第七讲 二元分类（Binary classifier）与应用
第八讲 判别分析（Discriminant analysis)与应用
第九讲 逻辑斯斯蒂克回归(Logistic regression)与应用
第十讲 广义线性模型（GLM)与应用
第十一讲 神经网络（Neural network）与应用
第十二讲 单纯贝氏分类器（Naive Bayes classifier）与应用
第十三讲 支持向量机（SVM）与应用
第十四讲 自学习响应模型（SLRM)与应用
第十五讲 生存分析Cox回归与应用
第十六讲 案例分析一 —数据挖掘在电信业中的应用
第十七讲 案例分析二 —数据挖掘在商业银行信用卡管理的应用
第十八讲 案例分析三 —数据挖掘在市场营销中的应用
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