     CDA数据分析培训

1章预科学习（工具篇）
1-1Excel 预习视频
1-2数据库预习视频
1-3Power BI 预习视频
2章预科学习（业务篇）
2-1业务前台人员数据思维训练营
3章业务数据分析(Excel)
3-1表格结构数据的特征、获取方法
3-2表格结构数据引用、查询与计算方法
3-3数据驱动型业务管理（数据埋点、数据治理、数据应用等）
3-4指标的应用 - 搭建营销运营指标体系
3-5财务指标的分析与应用
3-6业务场景指标 - 多场景业务场景指标应用精讲（运营、客户、商品、活动等）
3-7指标的设计 - 多场景指标设计、使用及分析案例（绩效、运营、销售等）
3-8业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综合分析案例
3-9可视化分析方法
3-10业务分析方法应用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
3-11业务模型应用 - 价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
3-12撰写业务分析报告方法
3-13电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
3-14客户分析 - 电商客户维度综合分析案例（用户生命周期、用户特征、用户行为分析）
3-15产品分析 - 电商产品维度综合分析案例（商品画像、商品标签、商品定位策略分析）
3-16运营分析 - 互联网运营业务综合分析案例（运营效果分析、电商漏斗模型分析应用）
3-17市场分析 - 汽车行业市场分析案例（市场分析报告撰写方法）
3-18银行综合分析案例 - 银行综合业务分析报告
4章统计基础与数据预处理（Excel）
4-1分析的基本概念
4-2描述性统计与数据预处理
4-3统计分布
5章多维数据分析与可视化分析（Power BI）
5-1表结构数据的特征与获取
5-2表结构数据加工与使用
5-3多表透视分析逻辑
5-4透视分析方法
5-5多维数据模型
5-6多表透视分析应用案例 -- 多维透视分析应用案例
5-7客户分析 - 电商客户运营分析仪表板（潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用）
5-8产品分析 - 产品进销存追踪监控看板（进销存业务流程分析与监控）
5-9运营分析 - 电商运营分析驾驶舱（电商获客分析、营销漏斗模型监控分析）
5-10销售分析 - 服装行业销售情况分析（销售情况监控看板制作方法）
5-11财务分析 - 地产企业盈利分析（企业利润结构构成及盈利能力分析看板）
5-12综合实战案例 - 电商综合运营分析仪表板（流量、转化、客单相关指标分析监控）
6章推断性统计
6-1参数估计
6-2假设检验
6-3AB test
6-4使用带检验的AB test分析运营方案
7章数据管理与数据治理简介
7-1企业决策的四个层次：战略、管理、运营、操作
7-2企业数据分析能力的演进
7-3企业运营和操作数据应用
7-4数据管理基础知识与DMBOK知识体系
7-5企业数据能力建设
7-6数据治理实操框架
8章企业架构与数据架构基础
8-1数据架构的基本概念
8-2数据模型介绍
8-3数据建模基础
8-4数据建模方法
8-5数据建模规范化
8-6数据建模案例
9章SQL数据库(MySQL)
9-1DDL数据定义语言（创建、选用、删除数据/表）
9-2DML数据操作语言（添加、修改、删除数据）
9-3单表查询
9-4查询结果排序、限制查询结果数量
9-5多表查询
9-6函数
9-7SQL大厂面试题突击训练
9-8查询应用案例1 -- 电商多表查询案例
9-9查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例
10章Hive SQL
10-1Linux系统
10-2Linux常用命令和文件系统
10-3分布式存储与计算(Hadoop)
10-4系统的安装与部署
10-5Hive 架构原理
10-6Hive 数据类型
10-7HiveQL与应用
11章大型数据分析综合项目实战(Power BI+SQL)
11-1跨国企业完整数据分析实战案例
11-2学生探索性实操制作分析报告
11-3项目现场专家评审与1V1指导
12章Python编程基础
12-1Python 与 Anaconda 简介
12-2Python 标准数据类型
12-3基本语法规则
12-4控制流语句
12-5自定义函数
13章Python 数据清洗与可视化
13-1Nump y数组分析
13-2Pandas 数表分析
13-3Pandas 数据清洗与可视化
13-4Python 数据可视化包-Matplotlib 介绍
13-5Python 数据可视化包-Seaborn 介绍与图形绘制
13-6Python BI包-Pyecharts 介绍与图形绘制
13-7分析案例—斯德哥尔摩气候可视化分析
13-8分析案例—餐饮订单数据清洗与分析
13-9分析案例—文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析
14章Python+SQL 及 Python 自动化
14-1Python 连接SQL
14-2Python 办公自动化
14-3实现自动风控报表
15章Python 统计与综合案例
15-1参数估计与假设检验基础
15-2相关分析
15-3回归分析
15-4回归模型的诊断与调优
15-5用户行为显著影响因素分析案例
15-6大型案例：用户复购预测分析案例