课程大纲： 数据挖掘 spss modeler 17 大数据 数据分析培训
第1节
1.课程策划
第2节
2. 界面认识
第3节
3.数据挖掘原理
第4节
4.1 数据读入（数据准备阶段）
第5节
4.2 数据库与编码处理
第6节
4.3 乱码与数据库原理连接
第7节
4.4 常见数据类型的读入
第8节
5.1 数据记录选项（选择 样本）
第9节
5.2 排序和平衡 分区
第10节
5.3 分区汇总
第11节
5.4 链接与追加
第12节
6.1 数据类型节点
第13节
6.2导出，填充，分类
第14节
6.3 分级和 RMF
第15节
6.3 分级和 RMF（补充）
第16节
6.4 关联分析 数据处理
第17节
7.1 数据质量清洗
第18节
7.2 聚类分析与细分
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