课程大纲： 数据挖掘培训
01
绪论
1.1 绪论
1.2 章节测试
02
认识数据
2.1 数据类型和统计
2.2 数据可视化
2.3 数据相似性
03
数据预处理
3.1 数据清洗
3.2 数据集成
3.3 数据规约
3.4 数据转换
04
朴素贝叶斯分类
4.1 贝叶斯分类基本概念
4.2 贝叶斯分类案例
05
决策树分类
5.1 决策树基本概念
5.2 决策树构建方法
5.3 决策树分类案例
06
k-均值聚类
6.1 k-均值聚类基本方法
6.2 k-均值聚类案例
07
逻辑回归
7.1 逻辑回归基本原理
7.2 逻辑回归正则化
08
关联规则挖掘
8.1 关联规则挖掘概念与基本算法
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