循环神经网络基础入门培训

课程名称：循环神经网络基础入门培训

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课程大纲

课程大纲：

循环神经网络基础入门培训

1 RNN 基本原理

2 GRU 基本原理

3 LSTM 基本原理

4 RNN 的构建与训练

RNN 神经网络及其变体网络

1.循环网络的概念

2.RNN网络结构

3.LSTM网络结构

4.细胞体三个门的工作方式

5.其他LSTM网络变体的结构

2
利用 RNN 进行简单的加法运算

1.RNN神经网络及其变体的基本原理

2.Python的基本用法

3.NumPy库的基本使用

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曙海专家讲师

曙海的讲师队伍名校博士、硕士学历的工程师占绝大多数，他们大部分为上海贝尔，TI德州仪器，华为，中科院，中兴，Xilinx,Intel英特尔,NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微软，飞思卡尔等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家，他们有着深厚的专业技能和技术素养，丰富的项目实战经验，基本上都有十多年实际项目经验，开发过多个大型项目。

针对客户实际需求，案例教学，边讲边练，互动式授课，曙海的专家讲师以专业、敬业的精神，倾囊相授，不辜负每个学员的托付和期望。

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实用Linux Shell编程 Vim编辑器 Linux命令实例练习

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