kafka培训

课程大纲：

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1. 有了RabbitMQ、ActiveMQ等消息中间件，为什么还需要Kafka

2. Kafka核心组成：Topic、Partition、Broker、Data Replication

3. Kafka的一些重要特征，如：串序保持、Offset偏移量及探针等

1. 在大数据架构体系中，Kafka的佳适用场景有哪些

2. 基于Hadoop技术生态，Kafka一些运维层面的佳实践，如：数据积压等问题

3. 基于湖仓一体化架构，Kafka都扮演了哪些关键角色

4. 在大数据架构体系中，如何通过Kafka做到架构解耦

1. 基于大数据运维，Kafka实战问题集锦与分析

2. 在直播领域中，如何通过Kafka做到流数据不间断、不乱序、不积压

3. 在IOT物联网领域中，如何通过Kafka做到流数据不延迟、不乱序

1. 如何通过Kafka，结合Flink + Hive实现大型分布式实时数据仓库

2. 在车联网领域，Kafka结合Flink、Spark Streaming如何避免在弱网环境下，实现防数据丢失、数据补采与补传

3. 如何通过Kafka，实现湖仓一体化大数据架构

4. 基于微服务架构，Kafka的佳适用场景有哪些