课程大纲： 机器学习及程序化交易模型培训
机器学习基本原理分享
1. 机器学习及分类器介绍
2. 分类器好坏的评价标准
3. 特征变量的标准化及woe处理
4. 特征变量复共线性的影响的消除方法
5. 经典机器学习算法介绍： 主成份分析、逻辑回归、决策树等算法
机器学习算法及程序化交易模型分享
6. 经典机器学习算法介绍：knn、svm、GBDT、xgboost等算法
7. 程序化交易特点
8. 如何构建全自动程序化交易系统及相关注意事项
9. 程序化交易模型分享
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