课程大纲： 大数据分析培训
第一阶段：大数据前沿知识及hadoop入门
1.大数据前沿知识介绍
2.课程介绍
3. Linux及unbuntu系统基础
4.hadoop的单机和伪分布模式的安装配置
第二阶段：Hadoop部署进阶
1.Hadoop集群模式搭建
2. Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析
3.使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作
4. Mapreduce概念及思想
第三阶段：大数据导入与存储
1.mysql数据库基础知识
2.hive安装部署与案例
3.sqoop安装及使用
第四阶段：Hbase理论及实战
1. hbase简介
2.安装及配置
第五阶段：Spark配置及使用场景
1. spark简介、安装及配置
2.scala简介、安装及语法讲解
第六阶段：spark大数据分析原理
1.Spark内核：基本定义、Spark任务调度
2.Spark Streaming 实时流计算
3.Spark MLlib 机器学习
4.Spark SQL 实战
第七阶段：hadoop+Spark大数据分析
1.实战案例深入解析
2.hadoop+Spark的大数据分析之分类
3.Logistic回归与主题推荐
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