课程大纲： 大数据技术导论培训
第1章 引论
1.1 大数据技术引论（一）
1.2 大数据技术引论（二）
1.3 大数据技术引论（三）
第1章 单元测验
第2章 大数据感知与获取
2.1 大数据感知与获取概述（一）
2.2 大数据感知与获取概述（二）
2.3 数据来源的分布
2.4 内部数据及获取方法（一）
2.5 内部数据及获取方法（二）
2.6 外部数据及获取方法（一）
2.7 外部数据及获取方法（二）
2.8 深网数据采集方法
2.9 实时数据采集
第2章单元测验
第3章 大数据存储与管理
3.1 大数据存储与管理（一）
3.2 大数据存储与管理（二）
3.3. 大数据存储与管理（三）
3.4 HDFS与HBase实验
第3章 单元测验
第4章 大数据分析与可视化
4.1 大数据分析（一）
4.2 大数据分析（二）
4.3 大数据分析（三）
4.4 大数据分析（四）
4.5 数据可视化（一）
4.6 数据可视化（二）
4.7 数据可视化（三）
4.8 数据可视化实验
第4章单元测验
第5章 大数据处理
5.1 大数据处理（一）
5.2 大数据处理（二）
5.3 大数据处理（三）
5.4 Spark实验
第5章 单元测验
第6章 大数据安全与隐私保护
第6章 单元测验
6.1 大数据隐私保护（一）
6.2 大数据隐私保护 （二）
6.3 大数据隐私保护 （三）
6.4 大数据隐私保护（四）
第7章 大数据技术应用
7.1 大数据思维
7.2 Google 流感预测
7.3 大数据分析的挑战
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