课程大纲： 大数据思维与技术培训
第一单元：大数据思维与技术认知
大数据分析计算模式
大数据分析核心架构
大数据分析基础认知
大数据分析主要应用
学生能力及学习方法论
大数据分析的问题
第一单元：大数据思维与技术认知测试
第一单元：大数据思维与技术认知作业
第二单元：大数据分析领域技术
自然语言处理的基本概念
数据驱动的信息安全与对抗
自然语言处理目标和框架
信息安全对抗大数据分析
自然语言处理关键技术
生物信息处理大数据分析
自然语言处理应用案例
第二单元：大数据分析领域技术
第二章单元作业
第三单元：大数据分析编程基础
Java
Linux基础
Linux文本编辑器的使用
Kali Linux的介绍和使用
虚拟机的使用
VPS的使用
Linux的目录和文件管理
C语言
Python
第三单元：大数据分析编程基础单元作业
第三单元：大数据分析编程基础单元测试
第四单元：大数据分析计算方法
机器学习基础
无监督学习
深度学习
监督学习
强化学习
集成学习
大数据分析计算方法单元作业
大数据分析计算方法单元测试
第五单元：大数据分析计算平台
root用户启用
JDK安装
Flink平台搭建
虚拟化技术
Spark平台搭建
ssh安装配置
Hadoop平台搭建
GPU加速
大数据分析计算平台单元作业
大数据分析计算平台单元测试
第六单元：大数据分析特征工程
数据清洗
特征处理
概念解析
第六单元：大数据分析特征工程单元作业
第六单元：大数据分析特征工程单元测试
第七单元：大数据分析工程实践
西尼罗河病毒预测
技术竞赛系统简介
大数据要素脱敏系统
阿里云安全恶意程序检测
舆情系统
ICT供应链画像与风险分析系统
互联网新闻情感分析预测
乘用车细分市场销量预测
大数据与法律
第七单元：大数据分析工程实践
第七单元：大数据分析工程实践
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