课程大纲： 大数据分析原理和应用培训
第一章 绪论
大数据的产生背景与概念
大数据的特点和技术概述
大数据的应用与价值体现
大数据时代的思维变革
第二章 开源大数据平台
开源大数据平台（Hadoop）
开源大数据平台（Spark）
简明实验指南
第三章 Hadoop分布式文件系统——HDFS
3.1HDFS概述
3.2HDFS体系结构
3.3&3.4HDFS存储原理与优缺点分析
补充材料：熟悉常用的HDFS操作
第四章 MapReduce并行编程模型
4.1概述
4.2MapReduce体系结构
4.3MapReduce工作流程
4.4MapReduce实例分析
4.5MapReduce编程实践
4.6MapReduce优缺点分析
第五章 Hadoop 2.0的资源管理调度框架——YARN
5.1 YARN产生的背景 &5.2 YARN设计思路
5.3 YARN体系结构
5.4 YARN工作流程
5.5 YARN优缺点分析
第六章 大数据的获取
6.1 网络爬虫基础知识
6.2 Requests库
6.3 Beautiful Soup库
6.4 综合实验
第七章 大数据分析算法
7.1 聚类算法
7.2 分类算法
第八章 大数据分析应用
8.1大数据分析在商业中的应用（大数据营销）
8.2 大数据分析在投资中的应用
8.3 大数据分析在保险中的应用
8.4 大数据分析在银行中的应用
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