Stata：应用面板数据模型培训

1 《计量经济学》系列 - EViews操作
1.1 数据输入
1.2 基本操作
1.3 简单线性回归模型
1.4 多元线性回归模型
1.5 多重共线性
1.6 异方差检验
1.7 WLS加权小二乘法权重设置
1.8 自相关检验
1.9 一般化处理自相关或异方差
1.10 离散选择模型（含Logit模型、Probit模型）
1.11 一招搞定Logit、Probit离散选择模型边际效应
1.12 单位根检验
1.13 EG协整检验与误差修正模型
1.14 ARDL模型帮你自动选择ECM优滞后阶数

2 《时间序列分析》系列- EViews操作
2.1 数据输入
2.2 基本操作
2.3 单位根检验
2.4 AR自回归模型
2.5 MA移动平均模型
2.6 ARMA自回归移动平均模型
2.7 ARDL自回归分布滞后模型
2.8 VAR向量自回归模型
2.9 Granger格兰杰因果检验
2.10 EG协整检验与误差修正模型
2.11 ARDL模型帮你自动选择ECM优滞后阶数
2.12 Johansen协整检验
2.13 VECM向量误差修正模型
2.14 GARCH模型系列（含对称GARCH、非对称GARCH模型）
2.14.1. GARCH模型（含ARCH模型）
2.14.2. GARCH-M模型（含ARCH-M）
2.14.3. IGARCH模型（ Integrated GARCH，含IGARCH-M）
2.14.4. TARCH模型（ Threshold GARCH，含TARCH-M）
2.14.5. EGARCH模型（ Exponential GARCH，含EGARCH-M）
2.14.6. PARCH模型（ Power ARCH，含PARCH-M）
2.14.7. Component GARCH模型（含CGARCH-M）

3 《面板数据模型》系列 - 操作
3.1 面板数据输入
3.2 面板数据基本操作01
3.3 面板数据基本操作02
3.4 面板数据描述性分析01
3.5 面板数据描述性分析02
3.6 面板截面相关和Granger因果检验
3.7 面板单位根检验（即平稳性检验）
3.8 pooled混合面板数据模型
3.9 变截距面板数据模型（含固定效应、随机效应）
3.10 变系数面板数据模型
3.11 面板协整检验与误差修正模型
3.12 动态面板数据模型……