          Python编程和金融分析应用培训

Python编程和金融分析应用
第一章：初识Python
1.1 Python语言概述

1.2 Python的优势

1.3 安装Python

1.4 IDLE开发环境

1.5.1 Python软件包管理工具

1.5.2 Anaconda软件包

第二章：Python语言基础
2.1.1 基本数据类型介绍

2.1.2 %和format格式

2.2 变量

2.3.1 运算符

2.3.2 表达式和类型转换

2.4 输入与输出

2.5.1 函数1

2.5.2 函数2

2.6.1 导入模块random

2.6.2 日期时间模块

第三章：Python容器数据类型
3.1.1 列表基本操作

3.1.2 列表常用函数生成方式

3.2 元组

3.3 字典

3.4 集合

3.5 可变和不可变类型

3.6 浅复制和深复制

第四章：程序控制结构
4.1 顺序结构和编码规范

4.2.1 二分支和单分支

4.2.2 多分支-嵌套选择

4.3.1 for和while

4.3.2 break和else

4.4 异常处理

第五章：函数
5.1 函数

5.2.1 函数参数1

5.2.2 函数参数2

5.3 变量的作用域

5.4 lambda表达式

5.5 嵌套-修饰器-生成器

5.6 递归函数

5.7.1 第三方库1

5.7.2 第三方库2

第六章：文件
6.1 文件概念

6.2.1 文件操作1_打开

6.2.2 文件操作2_关闭和读写

6.2.3 文件操作3_二进制文件和定位

6.2.4 文件操作4_Word和Excel文件

6.3 文件夹操作

6.4 编程实例

第七章：NumPy科学计算
7.1 numpy基础

7.2 存取数组元素

7.3 数组运算和排序

7.4.1 numpy函数1

7.4.2 numpy函数多项式图片变换

7.5 数组组合和文件存取

7.6 应用实例

第八章：Pandas数据分析库
8.1 Pandas的基本数据结构

8.2 访问数据

8.3 算术运算和对齐

8.4 读写数据文件

8.5.1 数据整理1

8.5.2 数据整理2

8.6 分组统计

8.7 时间序列

8.8.1 实例1泰坦尼克号

8.8.2 实例2电影票房

8.8.3 实例3股票基本面

第九章：Matplotlib绘图库
9.1.1 Matplotlib简介1

9.1.2 Matplotlib简介2

9.2.1 常见图形1

9.2.2 常见图形2

9.2.3 常见图形3

9.3 多图绘制

9.4.1 图形装饰项1

9.4.2 图形装饰项2

9.5 使用Pandas绘图

第十章：Tushare财经数据接口
10.1.1 Tushare接口简介1

10.1.2 Tushare接口简介2股票行情数据

10.2.1 股票行情数据可视化1

10.2.2 股票行情数据可视化2

10.3 优质基本面股票池创建

第十一章：Python金融分析应用
11.1.1 Numpy金融函数1

11.1.2 Numpy金融函数2

11.2.1 股票收益率计算

11.2.2 单只股票和时长平均收益率比较

11.2.3 历史波动率计算

11.2.4 股票收益率相关分析

11.3.1 价格趋势分析

11.3.2 超卖超买分析KDJ

11.4.1 数据准备和GDP

11.4.2 人均GDP和汇率