CDA数据分析培训

EXCEL 数据分析入门工具
Excel数据收集、整合及高效处理技术和方法

Excel函数、数组与数据分析

Excel透视表和图表化数据呈现

Excel自动化工具宏与交互式界面设计

Excel高效分析数据利器VBA

案例

数理统计-数据分析根基
描述性统计

抽样估计

假设检验

方差分析

相关性

卡方分析

回归分析

主成分分析、因子分析

列联分析

数据库管理
Mysql基础知识以及表结构管理

数据库、表的建立以及简单的查询，数据的运算

高级查询、视图。

SPSS数据分析
数据处理流程图、数据的输入输出

描述统计分析，常用的统计图形

T检验、方差分析、与数据库连接

相关、偏相关分析，线性回归

Logistic、分类变量回归、ROC曲线

缺失值的处理、主成分分析

因子分析、K-means聚类，层次聚类

神经网络、RFM模型

RFM模型、对应分析、联合分析

时间序列、总结

案例：员工绩效分析、商品投诉分析、用户购买力分析、信用违约分析等

数据挖据实战案例
产品精细化运营、球员综合评价

用户体检测评、用户信用评分

淘宝电商数据分析

SAS编程
软件的介绍、认证的介绍、sas入门编程（PDV）

SAS数据集操作、数据的读入导出

sas宏

proc sql

SAS电商数据分析
sas统计分析：统计描述、相关分析、回归分析、稳健logistics回归、poisson回归、主成分分析、对应分析、联合分析；

sas电商数据挖据：数据挖掘简介、访问数据库及文件、RFM、DM回归、神经网络、决策树、购物篮分析、聚类分析、组合模型。

知名外企咨询公司实际案例分析
（1）零售业中运用逻辑回归和线性回归估计客户生命价值

（2）Excel整理快消客户数据实现数据分析及BI数据报表

（3）Tableau实现行业的可视化

（4）搜索引擎营销

（5）在线数字分析案例赏析

（6）如何在零售业中实现决策树并展示其成果

（7）利用时间序列精准预估零售业销量及营业额

（8）如何利用客户分群实现保险业中的现在客户的精准定位

（9）营销组合优化

选修方向一：Python
Python基础编程

Pandas应用

Python推荐系统和案例实战

Python机器学习

选修方向二：R
R基础编程

R语言数据挖掘

R数据挖掘案例实战

R-Oracle