教学优势
曙海教育的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系。曙海教育的课程在业内有着响亮的知名度。
本课程，秉承20年积累的教学品质，以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。
培训大纲：
一、汽车工业大数据的挖掘与应用
1. 汽车工业大数据概述
- 大数据在汽车工业中的应用和价值
- 汽车工业中的数据来源和类型
2. 数据采集与存储技术
- 传感器技术及数据采集方法
- 数据存储与处理架构
3. 大数据预处理
- 数据清洗和去噪原理简介及常见方法应用场景
- 数据转换和标准化原理简介及常见方法应用场景
- 缺失值处理和异常检测原理简介及常见方法应用场景
4. 数据挖掘技术
- 数据可视化和探索性分析
- 关联规则挖掘简介及常见算法与应用场景
- 聚类分析简介及常见算法与应用场景
- 预测建模和机器学习简介及常见算法与应用场景
5. 汽车工业大数据应用案例
- 新能源车用户行为分析，个性化推荐与用户画像案例
- 新能源车研发-车辆性能分析与改进案例
- 新能源车电池-燃料效率优化案例
- 新能源车后市场-故障预测与维修优化案例
二、人工智能--AI、chatGPT的前沿方向、协同研发、智能制造
1. 人工智能(AI)概述
- 人工智能的定义和发展历程
- AI在各领域的应用现状
2. AI技术与应用场景
- 机器学习原理简介及常见算法与应用场景
- 深度学习原理简介及常见算法与应用场景
- 自然语言处理(NLP) 原理简介及应用场景
- 计算机视觉原理简介及应用场景
3. chatGPT的前沿方向
- chatGPT原理简介及常见算法应用场景
- chatGPT在自然语言生成和对话系统中的应用
- chatGPT的发展趋势
4. 协同研发与智能制造
- 协同研发平台和工具
- AI在协同研发中的应用
- 智能制造概念和技术
- AI在智能制造中的应用
5. 数据治理与赋能案例
- 数据治理简介
- 数据资产沉淀
- 数据赋能案例-内部降本增效
- 数据赋能案例-外部生态整合
