☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持，以便保证培训后的继续消化；
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升您的职业资质。

• STATGRAPHICS Centurion是为那些想要做数据分析而又拨不出周末时间来学习统计工具包的人量身定做。是一款专业的数据分析工具。它支持各种文件格式的数据导入，并且根据科学家的计算方法对这些数据进行处理，用户也可以及时更新数据量，让用户对市场了如指掌。它包含150种以上统计程序，从叙述统计一直到实验设计都有。你不需要有任何统计基础就可以完成统计图表。 每一个程序都有StatWizard和StatAdvisor的工具可以协助您快速上手。STATGRAPHICS Centurion 18是Statpoint公司新推出的旗舰数据分析和可视化产品，结合了多种科学的分析计算，运用方差分析、多元化分析、图表分析、概率分析等为用户提供了全方位的数据分析模式。
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• STATGRAPHICS Centurion 特色
• STATGRAPHICS拥有以下几点竞争优势：
  StatWizard —StatWizard协助用户针对数据选择是当分析工具。使用者可以利用描述性统计或是让精灵根据您的数据类型进行分析。
  StatAdvisor—StatAdvisor能检定您统计结果的显著性。使用者只需要透过一两个简单步骤，就可以得到分析结果。
• StatLink—StatLink 链接单一或多个数据到您的分析程序中，让用户随时更新数据库。另外，用户也可以轻松输入资料，例如：Microsoft Access or Excel。
  Six Sigma Toolbox —STATGRAPHICS具有实施六标准偏差的完整工具。 工具箱也具备六标准偏差DMAIC范例。
  StatGallery—StatGallery可将所有图型放置在同一画面下，以帮助用户比较不同数据。
  StatReporter—StatReporter组织您的研究结果成为出版品。您可以将成果轻松放入报告中，并存成RTF格式以置入Microsoft Word。
  StatPublish—本功能让您输出数据到网页中。本功能可自动在HTML网页嵌入图型。
  StatFolios—StatFolio可储存您所有分析在同一个档案中，所以您可以在随时修正资料。当输入的数据改变，结果也会跟着自动更正。
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• 选择STATGRAPHICS Centurion的六大理由：
  
• 1)时间就是金钱. STATGRAPHICS的接口和动态数据处理，您可缩短大量的数据处理时间。
  2) 统计不应该成为研究障碍. StatAdvisor清楚且简洁的解释统计输出
  3)大多数的数据不是来自于教科书 STATGRAPHICS是被设计来使用在教室外的，因为数据不全然是标准常态、独立。
  4) 图型不只是结果，应该是研究的方向. 如果您利用STATGRAPHICS制作图型，将图型整合成分析的一部份，图型的呈现效果总是超过表格呈现。
  5) 能分享的知识才是动力. StatReporter 转换您的研究成果到其他的应用程序上或是输出成RTF或HTML格式。
  6) 达成六标准偏差质量的清晰思路 唯有STATGRAPHICS能提供工具将数据转成知识，让知识协助企业达成更高利润。
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• Statgraphics Centurion18是一款全面的Windows桌面产品，用于统计分析，数据可视化和预测分析。它包含260多个程序，涵盖了广泛的数据分析技术。Statgraphics 18具有易于使用的GUI，无需学习复杂的命令语言。对从业者特别有帮助的是StatAdvisor，它以适合向非统计学家呈现的方式解释统计分析的结果。
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• Statgraphics 18的增强功能：
• 一种用于处理大数据的新文件格式。64位版本现在可以分析包含超过1亿行的数据集。
• 9个用于动态数据可视化的新型交互式Statlet，包括向日葵图，人口金字塔，风玫瑰和小提琴图。
• 改进的人口统计地图，支持SHP文件。
• 用于访问R库以使用分类和回归树，文本挖掘，多维缩放，任意删失数据以及使用X-13ARIMA-SEATS进行季节性调整的对话框驱动程序。
• 在其他十几个新的统计程序，包括正交回归性分析和非劣效性试验，正交回归，能力控制图，多元容忍区间，多变量正态性检验以及对多元正态分布随机数生成。
• DOE向导中心的权威筛选设计。
• 一种新的网络安装程序，允许用户检查个人计算机上使用的座位。
• 对过程能力分析程序进行了大量改进，以实施Neil W.Polhemus博士在新书中描述的方法，过程能力分析：估算质量将由Chapman和Hall/CRC出版社于2017年12月出版。
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• 新功能和增强功能：
• 1.statlet属性能力分析
• 此statlet使用属性数据执行功能分析。如果一个项目可能有多个不合格，则数据可能包含样本中不合格项目的数量或不合格的总数。该分析基于二项式或泊松分布。Statlet将计算参数估计和置信限度或上置信界，能力指数和DPM。分析可以基于经典或贝叶斯方法。
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• 2. 大数据
• 为了处理大数据，已经开发了一种称为Statgraphic Big Data文件的特殊文件类型。这些文件的扩展名为sgb而不是.sgd。它们与标准Statgraphics数据文件有两种不同的区别：
• 它们以二进制格式而不是文本存储数字数据。这避免了在将每个数据值读入程序时将其转换为数字的步骤。
• 数据按列而不是逐行存储。这可以显着缩短将各列读入内存时的执行时间。
• 使用SGB文件，Statgraphics能够分析由百万条记录和数千列组成的数据集。SGB文件只能由64位版本的Statgraphics 18访问。
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• 3. 双变量密度小数
• 双变量密度统计显示数字数据的2列所估计的密度函数。它使用二维等高线或三维高线图或三维频率直方图。2个变量的联合分布可以假设为多元正态或使用非参数方法估计。
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• 4. 蝶形图
• 这个蝶形图比较2个属性的数据样本。它由2套杆显示每个样本的频率分布在一组类
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• 5. 能力控制图
• 本程序构建检测能力指标如C II期统计过程控制图P和CPK。鉴于这一过程能够满足规定的要求的基于可变数据的分析，这些图表监控持续符号这些要求。
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• 6. 能力控制图设计Statlet
• 这个新的Statlet帮助分析师确定构建能力控制图时应该有多大的样本。能力控制图表监控已显示稳定且能够产生少量不合格的结果的过程。
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• 7. 分类和回归树
• 分类和回归树过程实现机器学习来预测从数据观测。它创建了两种形式的模型：分类模型和回归模型。通过创建来构建模型，其中每个节点对应于二元决策。鉴于一个特定的观察，一个人沿着树枝向下行进，直到找到终止叶子。树的每个叶子与预测的类或值相关联。
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• 8. Definitive Screening Designs
• 实验设计向导中增加了一种新型实验设计。被称为“Definitive Screening Designs”的这些设计是小型设计，能够估计涉及线性和二次效应的模型，尽管二阶相互作用部分与它们自身和二次效应混淆。此外，6个或更多因素的设计会陷入设计中，这些设计可以估计任何3个因子的完整二阶模型（包括相互作用）。
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• 9. 人口统计地图展示图
• 此新Statlet旨在说明位置统计信息随时间的变化。在p个时间段期间给定K个位置中的每个位置处的数据，程序生成动态显示，其中出了数据在每个位置处的变化。使用气泡绘制每个位置的数据，气泡的大小与观察到的数据值成比例。SHP文件现在也可用于绘制边界。
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• 10. 钻石图
• 该钻石图绘图过程创建用于示出一个单一的定量变量的曲线图，具有用于总体平均值的置信区间一起样本观测。一个单独的程序绘制了多个菱形图以用于分组数据。
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• 11. 任意截尾数据的分布拟合
• 该程序分析其中一个或多个观察结果未确切知道的数据。特别是，观察可能是右删失，左删失，间隔删失或所有三种类型的组合。该过程计算摘要统计，拟合分布，创建图形，并计算生存函数的非参数估计。
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• 12. 甜甜圈图
• 圆环图时饼图的替代品。除了中心被移除外，它类似于饼图。
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• 13. 等效性和非劣效性测试
• 添加了四个新程序来证明等效性（双面）或非劣效性（单侧）。它们用于比较2个独立均值，比较2个配对均值，将单个均值与目标值进行比较，并分析2×2交叉研究的结果。与旨在证明一种方法优于另一种方法的标准假设检验不同，等效检验旨在证明两种方法具有基本相同的均值。
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• 14. 热图
• 该程序显示了两个分类因子的所有组合的定量变量的分布。如果2个因子中的一个代表时间，则可以使用地图轻松查看变量的演变。梯度色标用于表示定量变量的值。
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• 15. Likert Plot
• 这个程序显示了一个定量变量在2个分类因素的所有组合上的分布。如果这两个因素中的一个代表时间，那么使用地图可以很容易饿查看变量的演变。渐变色阶用于表示定量变量的值。
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• 16. 蒙特卡罗模拟-灵敏度龙卷风图
• 该图显示了每个输入变量在响应超过其概率分布的指定百分比时的响应，其中所有其他变量保持在其中值。变量按其整体效果从上到下排序。
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• 17. 多维标度
• 这个多维标度程序的目的是在一个低维空间的多元数据显示。给定一个N由N每队之间的距离矩阵N多元的意见，对这些意见，保持它们之间的距离尽肯能的低维表示的程序搜索。主要输出是在低维空间中的点映射（通常2或3维度）使用“cmdscale”和“isoMDS”函数由R执行计算。
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• 18. 多元正态随机数
• 此过程从涉及多达12个变量的多元正态分布生成随机数。用户输入可变装置，标准偏差和相关矩阵。生成随机样本，可以将其保存到Statgraphics数据手册中。
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• 19. 多变量正态性检验
• 此过程测试一组随机变量是否可以合理的来自多元正态分布。它包括Royston的H检验和基于每个观察距样本质心的平方距离的卡方图的测试。
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• 20. 多变量容差限制
• 所述多元公差极限过程创建用于包含一个以上的变量的数据统计公差极限。它包括一个容差区域，该区域以100（1-a）%置信度限制选定的p%人口，它还包括使用Bonferroni方法对每个变量的联合同时容差限制。假设数据时来自多变量正态分布的随机样本。通常将变量容差限制与多个变量的规范进行比较，以确定大多数人口是否在规范内。
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• 21. 正交回归
• 该程序旨在构建一个统计模型，描述单个定量因子X对因变量Y的影响，同时观察到X和Y都有误差。27种线性和非线性模型中的任何一种都可以适合。
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• 22. 人口金字塔statlet
• 这个人口金字塔statlet设计比较人口统计分布（或相近）2组之间。它可用于在一个单一的时间点显示，分布，或它可能会显示在一个动态的方式改变的时间。
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• 23. 色带情节
• 这种用于显示响应表面的新方法已添加到各种程序中，包括DOE向导。
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• 24. 向日葵的情节statlet
• 这个向日葵的情节statlet用于显示的XY散点图时观测值的数目是大的。为了避免过度绘制具有大量数据的点符号的问题，使用向日葵形状的字形来显示XY空间的小区域中的观察数量。
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• 25. 文本挖掘
• 新的对话框驱动过程使用Statgraphics到R接口来实现使用tm库的文本挖掘。您可以动多个文本文档中提取信息，或分析已加载到Statgraphics数据表中的字符数据列。
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• 26. 时间序列基线图
• 此过程按顺序绘制时间序列，标识超出下限/或上限的点。它被广泛用于绘制月度数据，如OceanicNin/oIndex。
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• 27. 龙卷风图
• 这个龙卷风图比较2个属性的数据样本。它由2套杆显示每个样本的频率分布在一组类。
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• 28. 三元密度statlet
• 这个三元密度statlet显示3列数据密度函数估计。它使用一个三维等值线图或三维网格图。这3个变量的联合分布可以被假定为是多元正常或使用非参数估计方法。
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• 29. 小提请图表
• 这个小提请的情节statlet显示为一个单一的定量样品结合使用的盒状图和非参数密度估计的数据，这是非常有用的用于可视化的概率密度函数的形状的人口从该数据来。一个单独的程序块多小提琴情节分组的数据。
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• 30. 风玫瑰statlet
• 这个风玫瑰statlet在图形图显示数据，描述变量风速、风向频率分布。它可用于在一个单一的时间点显示的分布，或它可能显示在动态的改变的时间。
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• 31. X-13ARIMA-SEATS
• 该程序使用美国人口普查局目前采用的程序对时间序列数据进行季节性调整。作为程序的一部分，时间序列被分解为3个部分：趋势周期，季节性和随机性。每个组件可以单独绘制或保存，以及季节性调整的数据。季节性调整计算由R中的“季节性”包执行。