第一模块数据输入与分析：让你的表格数据更加清晰
1.规范的日期和时间数据
1.1 Excel数据类型
1.2正确输入日期
1.3批量查找与修改非法日期
2.数据填充
2.1利用控制柄和填充对话框快速填充数据
2.2快速填满空白单元格
2.3快速填充工作日
2.4如何使序列号固定
2.5 CTRL+E（提取的内容在字符串中有特征）
3.数据分裂
3.1分隔符号分裂和固定宽度分裂
3.2单元格数字变日期格式
3.3身份证提取出生日期
4.设置数据有效性
4.1只能输入允许范围内的数据
4.2设置单元格下拉列表
4.3指定范围内输入数据唯一性
4.4常用自定义规则限制输入示例
4.5设置输入提示信息和出错警告
4.6快速查找包含数据有效性的单元格
5.查找和替换
5.1查找工作簿
5.2替换单元格格式
5.3删除0值
5.4通配符查找和替换
5.5修改查找范围（选）
6.使用条件格式显示数据
6.1突出显示文本包含
6.2突出显示符合条件的数值
6.3突出显示重复值
6.4渐变填充
6.5色阶填充
7.数据排序
7.1多重条件排序
7.2按单元格颜色，字体颜色排序
7.3按笔画，字符个数排序
7.4自定义序列排序
8.数据筛选
8.1自定义筛选数据
8.2按颜色筛选
8.3通配符筛选
8.4条件筛选
8.5高级筛选
9.删除重复数据
9.1删除重复项
9.2删除不完全重复项
10.Excel表格核对数据方法汇总
10.1同行数据对比
10.2不同工作表核对
10.3相同项目单条件对比
10.4两个工作表对比数据
10.5相同项目多条件对比
第二模块公式与函数：大幅提高你的工作效率
1.公式与函数基础
1.1基础知识：使用 Excel 进行数学计算
1.2 Excel函数简介
1.3公式常用运算符及优先级
1.4数据相对引用和绝对引用
2.逻辑函数
2.1IF函数运用
A.统计成绩是否达标
B.员工技能考核星级评定
C.统计不规则收入和支出
D.不同单价计算销售金额
2.2AND OR 函数运用
A.根据考试分数判断是否通过
B.根据职务判断退休年龄
C.根据年龄判断是否退休
D.根据消费卡和消费金额派发赠品
2.3 IFERROR函数运用
A.函数结果错误时返回指定值
3.文本函数
3.1 LEFT RIGHT MID函数运用
A.从身份证号码提取生日
B.身份证后4位星号标识
C.从地址中提取省名
D.提取成绩并计算平均值
E.从卡机数据提取打卡时间
4.日期函数
4.1 DATE函数运用（返回特定日期年月日）
A.身份证提取生日
B.身份证判断退休日
C.身份证判断性别
D.判断员工的转正时间
4.2 YEAR MONTH DAY函数运用（返回年，月，日）
A.计算下月需结算金额
B.根据身份证返回年龄
C.根据入职日期返回员工工作年限
D.根据入会日期返回会员有效期
4.3 EDATE函数运用（返回指定月数之前或之后的日期）
A.返回员工转正日期
B.返回食品有效期
C.提示合同续约
5.数学函数
5.1 SUM函数运用（计算单元格区域中所有数值之和）
A.快速行列区域汇总
B.批量对小计行填充公式快速汇总
C.对每日入库数累计求和
D.多表求和
5.2 SUMIF函数运用（按条件对指定单元格求和）
A.统计男员工人数
B.指定客户或指定时间的销售量
C.统计车间工资和
D.非空人员求和
E.非空日期数量求和
F.多区域条件求和
G.多条件求和
6.统计函数
6.1 COUNTIF函数运用（返回数据个数）
A.统计两列数据中相同数据的个数
B.统计员工考试成绩
C.每位学员答案汇总统计分析
D.计算及格率
7.查找与引用函数
7.1 VLOOKUP函数运用
A.匹配员工社保号和社保余额
B.屏蔽错误值查找
C.文本转数值查找
D.模糊查找
E.计算员工年终奖
F.提取符合条件的多个记录
G.通配符模糊查找
7.2 LOOKUP函数运用
A.逆向查找
B.多条件查找
C.根据后五位号码查找
D.查找最早成绩和最新成绩
E.查找分数等级
8.函数综合应用
8.1不规范表格的整理
8.2 综合运用函数和条件格式，让EXCEL自动提示应收款情况
第三模块Excel图表说服力
1.正确认识Excel图表
1.1推荐的图表
1.2快速布局
1.3更改图表样式和颜色
1.4商业图表的布局特点
1.5商业图表的字体选择
1.6商业图表的4个原则：最大化数据墨水比、对比、对齐、平衡
2.必备的图表基础操作
2.1迷你图
2.2删除坐标轴与隐藏坐标轴不同
2.3数据切换行与列
2.4数据系列可随时添加
2.5调整默认的分类间距
2.6系列连接线
2.7平滑线
2.8用虚线显示预测值
2.9折线图从Y轴开始绘制
2.10数据系列默认顺序也能调
2.11修改刻度最大值
2.12修改刻度的显示单位
2.13更改坐标轴标签的数字格式1
2.14完整详细的数据标签
2.15次坐标轴常用于图表的辅助设计
2.16复制图表格式
3.图表高级处理技术
3.1反转条形图顺序
3.2处理图表中的超大值
3.3实现不等距的间隔效果
3.4将数据分离为多个系列
3.5添加平均线
3.6显示汇总的数据标签
3.7条形图负数的标签的巧处理
3.8把分类标签置于条形之间
3.9把图例显示于系列旁
4.常见专业图表的制作
4.1左右对比的条形图
4.2粗边面积图
4.3两项指标比较的温度计图表
4.4结构细分的瀑布图
4.5四象限的散点图
4.6产品价格分布图
5.动态图表
5.1辅助列制作动态图表
5.2动态高亮显示数据点
5.3自选时段销售数据动态查询
5.4动态图表标题的处理
第四模块 数据透视表：大规模数据高效处理与分析
1.数据透视表基础
1.1带你认识数据透视表
1.2规范的表格数据创建数据透视表
1.3如何得到数据透视表中某汇总行的明细数据
2.数据透视表的值汇总方式
2.1数据透视表的计算过程和原理
2.2值字段的数据汇总方式
3.数据透视表的值显示方式
3.1“总计的百分比”：统计各营业部电器的销售额占比
3.2“列汇总百分比”：统计全球手机品牌市场占有率
3.3“行汇总百分比”：统计各部门男女比例
3.4“百分比”：计算定基动态比率，环比
3.5“父级汇总的百分比”： 统计各车型的销量占分类汇总的百分比
3.6“差异”：统计服装销量与上个月的差异
3.7“差异百分比”：统计商品房成交均价环比增长率
3.8“按某一字段汇总”：按月份累计赠品发货金额
3.9“升序排列”：按地区统计平板电视的销量排名
4.数据透视表—计算字段与计算项
5.设置数据透视表格式
5.1隐藏数据透视表中的错误值
5.2去掉数据透视表中的“（空白）”数据
5.3用数据条直观显示数据
6.数据透视表排序
6.1分类汇总排序+字段项排序
6.2手动排序行字段
6.3按笔画排序行字段
6.4自定义规则排序
7.数据透视表筛选
7.1行字段和值字段筛选
7.2筛选不同产地单价最高的2种商品
7.3为同一字段设置多个筛选条件
7.4按省份分页显示销售数据
7.5通过切片器筛选分公司销售报表
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